作為運營推廣人員都知道，數據會說謊，我們在做推廣時，為了確保數據的準確性經常要對數據進行監測分析，這樣才能讓數據產生價值，其中運營分析的過程是大家最為關注的。

    首先要有業務優化的導向

    作為運營人員，要明確業務方向，聚焦自己的業務，專業的事交給專業的人，分工明確，各司其職。

    運營人員應該聚焦以下這些業務：文案、素材；媒體選擇；廣告為主；投放時間；覆蓋地域；覆蓋人群；覆蓋終端。

    專業的事專業人士負責，比如監測統計；異常排查；媒體分析；用戶分析等這些業務。

    其次，定位分析目標

    在運營推廣中，要有明確的目標，下圖是常見的對投放內容的數據指標，每一個環節都代表不同的分析指標。

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    面對這些指標，如何分析，應該選擇哪個點呢？很多運營推廣人員不知道如何下手，其實可以選擇兩種方式來分析。這兩種方式讓我們的分析更加明確專一。

    A、結算方式：比如媒體結算，按照CPC結算，通?？雌毓狻Ⅻc擊等數據。

    B、效果KPI：效果分析，比較關注最終的結果，通常看到達、注冊、轉化等數據。

    再次，對目標進行分析，掌握可控原則。

    我們定位了分析目標，接下來就需要對這個目標進行更詳細的分析維度，比較常見的是用漏斗圖來分析，從曝光、點擊、到達、二跳、注冊、下單每一個步驟來做詳盡的分析。

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    分析的維度很多，但要找準一個點來分析，要掌握可控原則。貴在精而不在多。

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    在這些目標分析中，投放媒體、廣告位、投放時間、覆蓋地域、終端類型我們是可以選擇的，覆蓋人群也是可以選擇的，如在一些DSP平臺，根據需要可做一定的設置，這些都是是可做操作的。掌握可控原則，使我們的運營效率更高，這樣投入和產出比才能更高。

    四、分析的價值體現

    通過分析我們去指導投放業務，優化投放方案。我們舉個例子：

    案例：某廣告公司分別在A、B、2家媒體投放了廣告，但實際的投放效果并不理想，最終的轉化率只有4%。廣告投放的數據如圖：

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    投放結果：經過目標分析，去除異常和媒體重合數據，本次目標用戶，覆蓋人數僅為200萬，僅完成了目標的一半。

    分析優化問題：這時候我們通過數據分析，重新制定投放方案，比如在媒體a增加投放量，置換廣告位，修改素材文案，根據不同消費人群的上網時間分時段進行廣告投放，并減少媒體b的投放量，同時新增媒體c作為投放渠道。

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    優化結果：通過對三家媒體的優化投放，最終的轉化率提升到了10%，圓滿完成并超出了當初的預定任務。

    最后，我們為大家梳理了一下運營推廣的過程，也這是一個完整的移動營銷監測與分析過程。

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    這個流程包括在投放前如何制定投放目的，投放中出現的問題應該如何解決、優化，及最后如何評估投放的結果等。其中不乏我們比較關注的問題，如KPI與預期數據相差較大，如何分析等。