SEO大部分工作都是圍繞“關(guān)鍵詞、網(wǎng)站內(nèi)容、鏈接結(jié)構(gòu)”這3個(gè)點(diǎn)展開(kāi)的，每個(gè)點(diǎn)都需要依托數(shù)據(jù)分析技巧。而關(guān)鍵詞作為第一步，其目標(biāo)是了解用戶(hù)搜索需求及不同用戶(hù)在不同場(chǎng)景下產(chǎn)生的搜索行為，并對(duì)應(yīng)網(wǎng)站內(nèi)容，找到目前忽略的搜索流量。對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容和鏈接的建設(shè)方向起到直接的指導(dǎo)作用。

　　縱觀(guān)各種SEO論壇，提到關(guān)鍵詞分析都常出現(xiàn)以下幾個(gè)問(wèn)題：

　　1、關(guān)鍵詞詞如何歸類(lèi)

　　2、相似的詞如何處理

　　3、這些詞怎么用

　　面對(duì)條目繁多、類(lèi)型復(fù)雜的原始詞表，純?nèi)斯ぬ幚盹@然不現(xiàn)實(shí)，純程序處理顯然不準(zhǔn)確。所以需要使用很多個(gè)小技巧，用程序處理原始詞表，輸出候選分組和指定的參考數(shù)據(jù)，在人工來(lái)甄選的方式，高效快速且保證質(zhì)量的解決上述問(wèn)題，大體過(guò)程如下：

　　1、獲取原始詞表，我這里的用的是百度推廣API，也可以用百度鳳巢、搜索引擎下拉框及相關(guān)搜索、競(jìng)品數(shù)據(jù)等，方法及現(xiàn)成的工具很多，就不在多說(shuō)。　

　　2、對(duì)原始詞表進(jìn)行處理。

　　大多數(shù)用戶(hù)都會(huì)使用共性的搜索組合，約占60%~70%的比例，每個(gè)組合都包含“詞綴”和“變量”。

　　比如：“北京在哪租房便宜”，這里的“北京”就是一個(gè)地域變量，“北京”本身可以替換任何城市、區(qū)縣、街道等地域有關(guān)的名詞，“在哪租房便宜”則是詞綴，詞綴是寫(xiě)死在模板上的，而不是像變量一樣動(dòng)態(tài)調(diào)出來(lái)的。

　　另外一般搜索量高的詞，都會(huì)對(duì)應(yīng)多個(gè)意思相同的詞，如“北京哪里租房便宜”、“北京去哪租房便宜”等。

　　拿到原始詞表，接下來(lái)要做的，是對(duì)原始詞表進(jìn)行初步的分組，為接下來(lái)的人工甄選提供可靠的數(shù)據(jù)支持。需要什么數(shù)據(jù)需要結(jié)合實(shí)際來(lái)定，下面的例子是按我個(gè)人的習(xí)慣來(lái)的。

　　具體操作為：已詞根為分界點(diǎn)，提取原始詞表中每個(gè)詞，詞根前面和后面的部分，即這個(gè)詞的前綴和后綴，之后計(jì)算每個(gè)詞綴的在所有詞中的出現(xiàn)次數(shù)及對(duì)應(yīng)的總搜索量。

　　這是處理后的原始詞表：

　　這是計(jì)算出來(lái)的詞綴數(shù)據(jù)：

　　3、人工甄別，提取變量。

　　詞綴已經(jīng)找出來(lái)，還差對(duì)應(yīng)的變量。由于變量的復(fù)雜性、多樣性，還是需要人工快速的過(guò)一眼。

　　由于上一步已經(jīng)把詞綴數(shù)據(jù)都計(jì)算好了，將詞綴按總搜索量降序，找出前綴、后綴搜索量前200的詞綴，然后快速過(guò)一眼包含這個(gè)詞綴的關(guān)鍵詞都有哪些變量，都記錄下來(lái)。

　　記錄的格式可以自由發(fā)揮，結(jié)合實(shí)際情況，記錄自己分析所需要的數(shù)據(jù)。

　　我的記錄方式如下圖，左邊藍(lán)框是同類(lèi)詞綴，即“搜索需求相同，但搜索行為不同”的相似詞。右邊藍(lán)框的是對(duì)應(yīng)的高頻搜索組合，包含不同的組合模式或不同變量。

　　4、數(shù)據(jù)使用。

　　這個(gè)沒(méi)有固定的方法，看網(wǎng)站情況實(shí)際而論。但比較統(tǒng)一的方式是，同類(lèi)詞綴都放到一個(gè)頁(yè)面內(nèi)、高搜索量詞綴放title，低搜索量詞綴合理嵌入頁(yè)面，比如上圖藍(lán)框部分：

　　總共有7個(gè)詞綴，先查找下每個(gè)詞綴對(duì)應(yīng)的總搜索量，把搜索量靠前的詞綴優(yōu)先放到title上，剩下搜索量低的合理的嵌入頁(yè)面中，比如在頁(yè)面底部加上該頁(yè)面的文本說(shuō)明，如‘訪(fǎng)問(wèn)過(guò)該頁(yè)面的用戶(hù)還搜了：“{city}求職招聘網(wǎng)、{city}求職應(yīng)聘、{city}求職信息網(wǎng)”’

　　因?yàn)樗阉髁康偷脑~綴如果變量很多的話(huà)，潛在的長(zhǎng)尾流量加一塊也不少，因競(jìng)爭(zhēng)度小，互聯(lián)網(wǎng)中包含這些長(zhǎng)尾詞的網(wǎng)頁(yè)不多，如果網(wǎng)站中有一個(gè)網(wǎng)頁(yè)或多個(gè)網(wǎng)頁(yè)中能夠完整的出現(xiàn)這些長(zhǎng)尾詞，那么這些詞展現(xiàn)的幾率會(huì)大很多。

　　這里有個(gè)搶占搜索引擎優(yōu)質(zhì)索引庫(kù)的意識(shí)。百度是分三層索引，優(yōu)質(zhì)庫(kù)、普通庫(kù)、低質(zhì)庫(kù)，優(yōu)質(zhì)庫(kù)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量占總索引庫(kù)20%，卻能夠滿(mǎn)足60%以上的檢索需求。在優(yōu)質(zhì)庫(kù)的網(wǎng)頁(yè)才會(huì)有展現(xiàn)的機(jī)會(huì)，所以同一類(lèi)搜索詞，最好合理嵌入A、B、C等多類(lèi)頁(yè)面，萬(wàn)一A掛了一部分頁(yè)面沒(méi)進(jìn)入優(yōu)質(zhì)庫(kù)，沒(méi)關(guān)系，沒(méi)準(zhǔn)B、C能補(bǔ)進(jìn)去呢。

　　也有很多人會(huì)碰到這種情況，“求職網(wǎng)、求職找工作”是以“求職”為詞根，搜索量高，得放到title上，那已“招聘”為詞根的“招聘網(wǎng)、招聘找工作”搜索量也很高，一個(gè)title沒(méi)法放那么多搜索量高的詞，怎么辦?

　　建議不同詞根但需求相同且競(jìng)爭(zhēng)難度較大的詞，用不同的頁(yè)面分別承載對(duì)應(yīng)的流量。比如“求職”和“招聘”，頁(yè)面對(duì)應(yīng)的內(nèi)容都是招聘信息，所以如果“求職”已經(jīng)有頁(yè)面的話(huà)，建議用同樣的數(shù)據(jù)，與求職頁(yè)面不同的調(diào)用方式、不同的模板做一套新頁(yè)面來(lái)捕獲招聘的流量。

　　還有一個(gè)詞共現(xiàn)的問(wèn)題，用試過(guò)幾次，找“馬云”“阿里云”“萬(wàn)網(wǎng)”這種語(yǔ)義關(guān)系上挺好用的，對(duì)于關(guān)鍵詞分析，如新聞咨詢(xún)那種搜索詞關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的站，可以人工設(shè)定幾個(gè)種子詞，導(dǎo)出對(duì)應(yīng)的文章，通過(guò)分析種子詞上下文提取與種子詞關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的TAG詞。網(wǎng)上有現(xiàn)成的工具包：word2vec，可以很方便的實(shí)現(xiàn)上述需求。但對(duì)于常規(guī)網(wǎng)站的關(guān)鍵詞分析，個(gè)人感覺(jué)作用不大。

　　另外也別考慮有什么程序能夠一步到位，程序只負(fù)責(zé)處理，最終決策還得靠人。