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    對于市場營銷從業者們而言，SEO并不是什么陌生的詞匯，甚至都有各自的一套劇本般的優化策略。不過“計劃永遠是趕不上變化”的，如今我們的搜索世界觀正在發生著“顛覆性”的變化。

    在這個搜索新紀元的大環境下，已不再只是“搜索引擎”的事兒了，移動端、社交媒體、語音搜索等領域正逐步瓜分著原本屬于搜索巨頭們的市場。在這樣的背景下，“SEO劇本”同樣也不再如從前“加上一章內容便可”那般簡單，已經到重新改寫劇本的時候了。

    可以說，早期的SEO主要是圍繞著基于瀏覽器的搜索引擎而展開，或者簡單點兒說，就是針對谷歌搜索引擎（主要針對歐美地區）而展開的。而如今的SEO領域已不只是搜索引擎而已，新興平臺（如社交媒體、移動端等）的出現正在改寫這一“思維定勢”，同樣仍未“定型”的它們（新平臺、領域）也帶來了新的機會和發展空間。

    也許，5年后的SEO將變成一幅我們再也認不出的模樣……

    1、移動搜索

    據最新的調查數據顯示，PC搜索和移動搜索的占比已經發生了“顛覆性”的變化。甚至有業內人士調侃稱“如今在討論”移動端“和”PC端“，就好比拿”彩色電視“跟”黑白電視“比較，真的沒啥意思！”甚至該人士直接給出了結論“移動互聯網就是如今的互聯網！”

    此外，據Forrester數據顯示，在使用移動設備的過程中，我們花在APP上的時間就占了85%，遠遠高于瀏覽器的使用時間。若長此下去，結果不言而喻。

    雖然在PC端，瀏覽器的使用率并未降低，但也無增長趨勢，基本趨于0增長狀態。反觀移動設備和APP中的內容消費情況，明顯呈現出了大幅增長的趨勢。然而，APP中的內容并非通過簡單的通過基于瀏覽器的搜索引擎獲取，因而也無法按照傳統的SEO思維進行優化，比如谷歌和蘋果的應用商店。

    其實現在ASO也不算是什么新鮮的詞兒了，但情況大致與最初的SEO一般，在優化和推廣方式上較為單一，且當下也沒有什么具體的APP排名影響因素數據可供參考。就目前而言，APP搜索引擎的智能程度仍無法滿足用戶的習慣和需求，因而仍有很大的提升空間。

    2、社交媒體

    經過這幾年的發展，諸如Facebook、Twitter、Snapchat之類的社交媒體也在不斷地發現新的“商機”，推出新功能、新特性。對于社交媒體本身而言，每次僅是做出些許改進，但如今看來，整個行業早已在這些“跬步”的積累中變成了另一番模樣。

    你知道除了好友之外，還可以在Facebook中搜索內容嗎？而實際情況早已超乎我們的想象：Facebook每天處理的搜索數據達到了15億條，僅次于Google的35億搜索量。甚至更多的用戶更青睞于通過Facebook查找信息。

    兼具社交和搜索的雙重優勢，因而，不少發現“商機”的SEOer們也開始對Facebook、Twitter們下手了。但搜索引擎與社交網絡兩者間仍存在很大的差異，因而在Facebook等社交媒體上做優化與谷歌優化幾乎可以說是兩個完全不同的領域。

    社交網絡在搜索上的第二大變化就是，這些渠道（Facebook等社交媒體）本身也開始重視內容的管理和利用。之所以稱之為“渠道”是因為Facebook等社交媒體本身就是與商業、公共關系相互依存的：推廣內容、吸引用戶。

    從過去一年來看（2015年），Facebook、Twitter等社交媒體為了吸引、留住用戶，也推出了不少新特性。比如，Facebook新增了應用內閱讀全文功能，即用戶不需要通過點擊消息中的鏈接跳轉至其他頁面進行閱讀內容全文、Twitter也取消了推文的140字限制……

    這些舉措都是為了更好地“留住”用戶，讓用戶在APP內完成閱讀操作，而不需要跳轉至其他平臺（博客、網站等）。

    一直以來，社交媒體都被視為網站引流、提高曝光率的“利器”。Facebook、Twitter們的這些小舉措似乎正在改變這一現狀，內容的逐步分散化，也將推動內容優化策略的改變。

    3、語音搜索和個人助手

    從蘋果的Siri、谷歌的Google Now，到微軟的Cortana和亞馬遜的Alexa，語音助手早已融入我們的日常生活中。此外，智能手表、智能音箱等智能設備的出現，也使得我們的智能生活不再局限于電腦、平板、手機等產品。同時，聯網設備的多樣化也在逐步改變著我們的搜索習慣。

    （1）自然語言：當我每天起床后，對著Alexa說“今天有什么新鮮事兒么？”Alexa便會基于我的位置而播放相關新聞和天氣。我沒有提供任何關鍵詞，這更不是什么結構化搜索，但Alexa就能夠將自然語言與搜索聯系起來，并滿足我的需求。

    （2）搜索場景：搜索早已不再局限于室內、PC端、或者是手機，我們隨時隨地都有搜索需求，這也意味著，個人助手需要隨時隨地的滿足我們的需求，不限平臺、不限方式。

    （3）環境和歷史：不同于傳統的描述性搜索，個人助手主要依賴于搜索者的個人信息（如歷史操作、個人習慣、偏好等），比如，在預訂狗糧之前，Alexa會根據以往的購買數據（品牌、時間等）進行推薦，并詢問是否需要訂購相關產品。再如，Google Now會告訴使用者回家需要多久時間……

    如今我們的生活愈發智能化，甚至可以扔掉電腦、鍵盤、鼠標……只需簡單的一句話便可得到想要的東西。拋卻文字的搜索也讓我們的需求變得更加模糊，對搜索的要求也就更高了，簡單地一句“我晚上該做啥”應該如何解讀也成了個人語音助理的一大考驗：是“最好的餐廳”、還是“最好的娛樂方式”？

    4、更多新的領域

    問題總是先于解決方案出現。關注新興領域的發展絕對是百利而無一害的，科技的發展是無止境的，搜索領域亦是如此。