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    去哪兒網的Karen有一天問我，有這么一個名叫24htl的網站（因本文涉及到網站的真實情況，因此為化名），如何能盡量準確地知道它的人氣？——這的確是一個我從前未曾深究的問題，畢竟我的大部分分析是通過添加監測代碼實現的，而在無法添加網站分析代碼的情況下，我們能夠獲知一個陌生網站的準確流量嗎？

    問題的背后其實包含著十分重大的意義。在我們的商業環境中，遇到評估一個陌生網站流量是經常的事情。例如我的同事會考慮用什么樣的網站更適合投放客戶的廣告，他們會需要研究網站的流量。而在進行競爭情報分析的時候，競爭對手網站的流量也是非常有價值的參考信息。所以，我相信，你也一定碰到了與Karen同樣的問題，而且你也曾經試著自己去解決它。

    那么我們該要如何才能簡便易行的獲得盡量精確的陌生網站（指你無法直接進行監測的網站）的流量呢？我會在下面把我的辦法分享給大家。想請大家注意的是：除了我的這些辦法外，一定還有更多更好的辦法，希望有經驗的你不吝賜教，讓我們的思路不斷拓寬。

    Alexa和類似的流量工具

    如果沒有網站分析工具，要想獲得網站的流量當然得依靠第三方。大家一定首先會想到Alexa，其實類似Alexa的工具還有WebSearch Ranking，Compete.com，QuantCast還有Ranking.com和Trafficestimate等等。這些工具的價值在于：

    基本的流量數據完全免費；

    能夠快速獲得網站的大概流量；

    有些還能夠直接對比不同網站之間的流量大小。

    不過，他們的問題在于三點：

    數據肯定是非常“大概”的，有時候不精確到了無法接受的程度；

    都是國外工具，所以對中國的coverage很不理想；

    網站收錄數量有限，較小流量的網站無法查詢到。

    所以，我認為在中國使用舶來的網站排名工具是不太適宜的，當然，我相信投行的朋友們還是會看重它——尤其是當你的網站排名能比新浪和開心網還要靠前的時候。

    嗯，不開玩笑了。如果你要研究國外網站，尤其是美國的網站。我更推薦Compete而不是Alexa。Compete的數據樣本量比Alexa更大，數據來源也更綜合，所以數據會更準確——但是請注意，這些都是對美國的流量而言的，也就是說你不能用Compete研究中國的網站，或者你可以用它研究中國網站在美國網民中間的受歡迎程度。此外，Compete能夠提供的數據維度更多，比Alexa要更實用。不過Compete沒有包含中國的流量，而Alexa有，而且Alexa有全球網站排名——盡管我覺得排名只不過是娛樂罷了。

    圖：Compete的界面，請注意數據都是指來自美國的流量

    iResearch

    既然不推薦Alexa等一票洋工具，那么，還是回歸本土的iResearch（艾瑞）吧。艾瑞是國內一家著名的互聯網研究機構，它的iUertracker通過在網友客戶端裝入上網行為監測軟件來抽樣各個網站的流量。由于樣本幾乎都在國內，因此iResearch能夠獲得比Alexa精確一些的數據。不過也有人詬病iResearch的樣本選擇和樣本總量，認為它在用戶互聯網訪問行為的數據上可能不具備代表性。另外，更關鍵的是，它的數據也不是免費的，因此它不太可能作為我們解決Karen問題的好工具——你總不能為了一年研究一兩個網站的流量而花上幾萬元吧。當然，即使你付費，iResearch也不是萬能的，小網站不在iResearch的收錄范圍內，因為它們的流量太小，有限的樣本可能完全不會包括它們。

    優點：

    比Alexa準確；

    國內網站涵蓋多；

    能夠按照網站的類別羅列某一類網站的數據，便于類別網站之間的比較；

    除基本流量數據外，也提供諸如月度UV，停留時間之類的更深一層次的網站分析數據。

    不足：

    網站涵蓋仍然有限，小流量網站沒有收錄；

    不免費，年費較高，一個賬號僅能限制在一臺電腦上使用。

    我認為，iResearch在研究不知名網站、小流量網站上并不適合，但對大網站則不妨一用。理論上，越是網友經常訪問的網站，越有更大的樣本量，數據也就相對準確。除了iResearch，類似的工具還有Nielson和ComScore。Nielson在國內也提供相關的付費數據服務。

    Google Trends for Websites

    相信大家都用過Google Trends，百度也有類似的工具，但是對于Google Trends for Websites可能會有朋友并未注意到。這個工具最大的特點是能夠把網站長期的流量（Daily Unique Visitors）趨勢顯示在一個line chart（線圖）上，這樣可以從一個更廣的時間維度來研究一個網站。當然，如果你在搜索框內輸入多個網站的名字然后用逗號隔開的話，這個工具也能夠為你提供不同網站間流量的比較。如下圖所示：

    除了提供全部的流量趨勢，它還能夠顯示出這個網站的訪問者的地理位置分布，例如下圖中左邊的Regions數據。如果你點擊China，會進一步顯示具體的城市信息。而“Also visited”那一欄數據則顯示了該網站的訪問者還常常訪問哪些其他的網站，如下圖中新浪的訪問者也最傾向于訪問qq.com和Baidu。另外，最右邊一列顯示了訪問新浪的訪問者會最多的使用哪些關鍵詞，不過似乎數據上有些滯后。

    總體而言，這是一個很直觀而且很易用的工具，并且有一些數據是其他工具所沒有的，例如Also visited和Also serached for這兩類數據——畢竟Google在這些數據上占有先天的優勢。Google是如何獲得流量數據的呢？我認為可能是利用了Google Bar（瀏覽器上的Google工具條），以及其他一些Google客戶端工具，也可能是直接使用了Google Analytics的數據（Google Analytics數據的分享是opt on的）。具體怎么回事，Google官方給出了一些含混的回答。不管怎樣，Google本身已經具有的某種壟斷特質讓我相信他們的數據要比其他類似網站的數據準確得多，在中國也是一樣。

    這個工具還不能讓人滿意的地方是：

    小網站的數據收錄情況不佳；

    細分數據只用一個bar（數據條）來顯示，而沒有具體的數據大小；

    數據存在滯后。

    盡管如此，Google Trends for Websites不失為一個進行競爭網站分析的好工具。

    Google Ad Planner

    Google Ad Planner是我在研究陌生網站流量上最喜歡的工具，倒不是因為它是為在線廣告媒介服務的，而是因為它有直接的數據，而且涵蓋了那些已經相當長尾的網站——例如我的這個網站：www.chinawebanalytics.cn。