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    或者

    大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷行業(yè)的價(jià)值

    作者:七夏 瀏覽:222 發(fā)布時(shí)間:2017-10-18
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    自從AI(人工智能)概念火起來(lái)后,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算作為AI基礎(chǔ)必備的能力,也開始火爆起來(lái)。對(duì)標(biāo)看看美國(guó)市場(chǎng)(高科技創(chuàng)新還是領(lǐng)導(dǎo)者),大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是概念,已經(jīng)對(duì)于很多行業(yè)的變革產(chǎn)生了很大的影響。

    今天在文軍營(yíng)銷8年之際,我們作為一個(gè)營(yíng)銷行業(yè)從業(yè)8年的小小鳥,來(lái)談?wù)勎覀冄壑写髷?shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷行業(yè)的影響。目前美國(guó)市場(chǎng)分析,大數(shù)據(jù)已經(jīng)有2000億的市場(chǎng)規(guī)模,對(duì)于銷售行業(yè)、營(yíng)銷行業(yè)、客戶服務(wù)行業(yè)、安全行業(yè)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、健康領(lǐng)域、航空航天等等行業(yè)產(chǎn)生了很大的影響,見(jiàn)下圖,已經(jīng)不少公司估值10億美金以上(獨(dú)角獸),開始了對(duì)行業(yè)的改造:

    在AI到來(lái)之際,近期看媒體和周圍朋友交流,兩種很對(duì)立的聲音一直存在,一個(gè)是贊成AI大力發(fā)展,不需要那么恐懼,會(huì)成為新的一次革命(不弱于蒸汽機(jī)和計(jì)算機(jī)的歷史意義);另外一個(gè)比較悲觀的聲音,就是人類很有可能因?yàn)锳I而毀滅(包括霍金都是這個(gè)觀點(diǎn))。今天不談AI的負(fù)面,我們只分析為何有能力去顛覆和改變我們。

    先談?wù)凙I的最重要的一個(gè)物質(zhì),就是大數(shù)據(jù)(Big Data)。在很多年前就影響了很多行業(yè),在涂子沛的《大數(shù)據(jù)》中,作者詳細(xì)闡述了20世紀(jì)美國(guó)執(zhí)政很早就開始運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)做決策,中央數(shù)據(jù)銀行的建立、萬(wàn)維信息觸角計(jì)劃等等,去降低城市的犯罪率、優(yōu)化城市的擁堵、預(yù)付控制疾病等等。美國(guó)整個(gè)社會(huì)的很多決策已經(jīng)充分的依托于大數(shù)據(jù)來(lái)完成的,今天早上還看到一篇文章,報(bào)道美國(guó)一家創(chuàng)業(yè)公司利用衛(wèi)星監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù),通過(guò)監(jiān)測(cè)零售商店停車場(chǎng)車輛數(shù)據(jù)去判斷行業(yè)走勢(shì),通過(guò)監(jiān)測(cè)石油提煉廠數(shù)據(jù)去推測(cè)全球石油儲(chǔ)量,通過(guò)監(jiān)測(cè)在建房屋去分析國(guó)家經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。可怕是可怕,但是更好玩。未來(lái)不會(huì)有隱私,只有相對(duì)的隱私,沒(méi)有信息對(duì)稱,只有信息更加不對(duì)稱。擁有數(shù)據(jù)的會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大,沒(méi)有數(shù)據(jù)的會(huì)越來(lái)越?jīng)]底氣。

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)銷售廣告媒體產(chǎn)生了巨大的影響,目前DSP廣告(Demand-Side Platform)、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式,都是基于分析用戶行為特征,精準(zhǔn)匹配廣告內(nèi)容的,對(duì)于傳統(tǒng)的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊,線下廣告和傳統(tǒng)廣告很難做到用戶行為分析,越來(lái)越不精準(zhǔn),所以整個(gè)廣告行業(yè)發(fā)生了顛覆性的變化。但是大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷業(yè)(Marketing)的改變,才剛剛開始,由于國(guó)內(nèi)營(yíng)銷起步較晚,初期流量紅利一直存在,誰(shuí)有先見(jiàn)之明誰(shuí)有錢,初期可以通過(guò)媒體廣告獲得大量的價(jià)值,所以對(duì)于渠道優(yōu)化選擇、對(duì)于客戶分析不需要特別細(xì)致。但是隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代流量紅利消失,各行各業(yè)進(jìn)入充分競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng),媒體廣告都變的信息很對(duì)稱,企業(yè)在營(yíng)銷市場(chǎng)變成充分競(jìng)爭(zhēng),這個(gè)時(shí)候大數(shù)據(jù)的價(jià)值就越發(fā)的明顯。

    現(xiàn)在主流的營(yíng)銷渠道基本上都可以告訴你,你的廣告就是投放到了關(guān)聯(lián)人群,但是隨著廣告主的增多(加上資本催肥),媒體的量會(huì)越來(lái)越不精準(zhǔn),ROI(投入產(chǎn)出比)會(huì)逐步變差(每個(gè)投放行業(yè)利潤(rùn)至少一半以上要給渠道)。這是媒體廣告行業(yè)的規(guī)則,不說(shuō)百度、騰訊廣點(diǎn)通等CPC、CPM價(jià)值的不斷攀升,就說(shuō)去年今日頭條、一點(diǎn)資訊等最新的廣告形式,流媒體廣告的返點(diǎn)和獲客成本都不錯(cuò),但到了今天返點(diǎn)已經(jīng)很少,獲客成本至少一倍以上了。在這樣的基礎(chǔ)下,每個(gè)企業(yè)對(duì)于自己大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建就非常有必要,小到分析哪些渠道ROI在哪種文案的方式下最好,哪個(gè)時(shí)間段哪個(gè)城市的轉(zhuǎn)化率最高,大到預(yù)測(cè)你潛在客戶在哪何種方式能獲得,預(yù)測(cè)行業(yè)走勢(shì)和廣告預(yù)算,預(yù)測(cè)新產(chǎn)品方向等等。

    舉個(gè)栗子,在B2B行業(yè)中,每個(gè)企業(yè)的畫像包含注冊(cè)資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業(yè)預(yù)測(cè)分析、辦公地址分析、公司名片分析等,你會(huì)清晰的知道這個(gè)企業(yè)未來(lái)的采購(gòu)行為,并且可以精準(zhǔn)的找到他。再舉個(gè)栗子,在酒店住宿行業(yè)中,已經(jīng)有每個(gè)人的歷史住宿信息,結(jié)合他的日常瀏覽行為、線上消費(fèi)行為、偶像分析、旅游商務(wù)習(xí)慣等,酒店會(huì)清晰的知道客戶的個(gè)人畫像,每次可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)下次住店行為,和住店后的消費(fèi)行為,安排最適合的房間等。再舉一個(gè),在品牌口碑管理中,日常所有媒體、自媒體的所有數(shù)據(jù)都是可以被監(jiān)測(cè)的,一旦有品牌相關(guān)的信息,快速根據(jù)媒體的影響力和短期傳播力進(jìn)行預(yù)測(cè),是否會(huì)發(fā)酵和大規(guī)模傳播,對(duì)于管理品牌和推廣品牌都有極大的價(jià)值。

    如果每個(gè)企業(yè)都可以有自己的營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析體系,去管理預(yù)測(cè)渠道,去管理預(yù)測(cè)品牌,去管理預(yù)測(cè)你的客戶,我相信你的信息也會(huì)越來(lái)越對(duì)稱,壁壘會(huì)越來(lái)越高,不僅僅可以做好營(yíng)銷,還可以優(yōu)化產(chǎn)品,為戰(zhàn)略提供決策。


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