人工智能對(duì)SEO的改變超乎你的想象!




現(xiàn)在幾乎每個(gè)人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)谷歌的RankBrain系統(tǒng),一種新的人工智能學(xué)習(xí)算法機(jī)器,這應(yīng)該是目前最新、最棒、最高大上的技術(shù)了。你們中的很多人可能沒(méi)有意識(shí)到,正是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù),SEO(搜索引擎優(yōu)化)行業(yè)才會(huì)有如此快的發(fā)展速度。在這篇文章中,我將帶你通過(guò)一些具體的例子說(shuō)明為何一些舊的SEO規(guī)則在今天將不再適用,以及一些可以保證您的企業(yè)可以進(jìn)行成功的SEO活動(dòng)的相關(guān)措施。
什么是人工智能
人工智能通常有三種不同的分類(lèi):
人工狹窄智能(ANI):這種人工智能只能致力于完成某個(gè)特定的事情(如打國(guó)際象棋世界冠軍杯)。
人工總體智能(AGI):這是當(dāng)AI可以執(zhí)行所有的事情。一旦一個(gè)AI可以像人類(lèi)一樣執(zhí)行任務(wù),我們認(rèn)為它為AGI。
人工超智(ASI):AI在更高層面上完成所有的事情(如超出一個(gè)人的能力)。
當(dāng)我們談?wù)摴雀鑂ankBrain的背景以及當(dāng)前谷歌正在運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),我們談?wù)摰氖侨斯おM窄的情報(bào)(ANI)。
實(shí)際上ANI已經(jīng)運(yùn)行了一段時(shí)間。有沒(méi)有想過(guò)這些垃圾郵件過(guò)濾器如何在你的電子郵件中工作的嗎?是的,這多虧了ANI。這些是我最喜歡的ANI程序:谷歌翻譯, IBM ' s的華生,還有亞馬遜上很酷的產(chǎn)品推薦功能,無(wú)人駕駛汽車(chē)當(dāng)然了,還有我們親愛(ài)的谷歌RankBrain。
在ANI,有許多不同的方法。當(dāng)佩德羅多明戈在他的書(shū)《算法大師》中明確闡述過(guò),試圖實(shí)現(xiàn)的完美的人工智能的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以分為五類(lèi):
符號(hào)學(xué)家
聯(lián)系論學(xué)家
進(jìn)化學(xué)家
貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)家
類(lèi)推學(xué)家
谷歌RankBrain屬于聯(lián)系論學(xué)家的陣營(yíng)。聯(lián)系論學(xué)家相信我們擁有的所有知識(shí)被編碼并與我們大腦的神經(jīng)聯(lián)系。RankBrain的特定策略是該領(lǐng)域的專(zhuān)家所稱(chēng)的反向傳播技術(shù),也就是“深度學(xué)習(xí)”。
聯(lián)結(jié)主義聲稱(chēng)這種策略能夠從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到任何東西,因此也能最終自動(dòng)的發(fā)現(xiàn)所有的知識(shí)。谷歌顯然也相信這一點(diǎn)。2014年1月26日,谷歌宣布它已經(jīng)同意收購(gòu)DeepMind技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)從本質(zhì)上講,這是一個(gè)反向傳播。
所以當(dāng)我們談?wù)揜ankBrain時(shí),我們現(xiàn)在可以告訴人們它是由ANI的一個(gè)特定技術(shù)(反向傳播或“深度學(xué)習(xí)”)組成。現(xiàn)在我們大概的對(duì)此有了一些了解,但是這一領(lǐng)域是怎么進(jìn)步的?更重要的是,如何改變搜索引擎優(yōu)化的業(yè)務(wù)?
技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)(和AI)
來(lái)自WaitButWhy.com網(wǎng)的蒂姆厄班解釋說(shuō)技術(shù)的發(fā)展比在他的文章《AI革命:通往智慧之路》涉及到的任何人都快。
下面是當(dāng)你回顧歷史時(shí):科技的進(jìn)步。
但是,根據(jù)厄班指出,在現(xiàn)實(shí)中,你不能看到你的未來(lái)是什么樣的。因此,這里是當(dāng)你站在那里,是如何真正的感覺(jué)的:
這張圖顯示的是,當(dāng)人類(lèi)試圖預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí),他們總是會(huì)低估。這是因?yàn)樗麄兛磫?wèn)題都以上圖左偏的形式,而不是在該曲線圖右側(cè)的形式。
隨著時(shí)間的推移 ,人類(lèi)的進(jìn)步發(fā)展的越來(lái)越快。雷庫(kù)茲威稱(chēng)之為加快返回的法則,他最初的理論背后的科學(xué)推理是更先進(jìn)的社會(huì)能夠擁有比次發(fā)達(dá)的社會(huì)更快速的發(fā)展的能力——因?yàn)樗麄兏冗M(jìn)。當(dāng)然了,同樣的結(jié)論可以應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,擁有先進(jìn)的技術(shù),我們可以看見(jiàn)現(xiàn)在看到高速的增長(zhǎng)比率。
我們現(xiàn)在可以清楚地通過(guò)計(jì)算機(jī)資源察覺(jué)到。這給你一個(gè)可視性的感覺(jué):食物是如何在加速回返法則下快速變化的。
正如你清晰地察覺(jué)到,我們可以直觀的感受到,先進(jìn)的處理技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)因加速回返法則下的受益。下面是另一個(gè)令人震驚的啟示:在某些時(shí)候,經(jīng)濟(jì)的計(jì)算機(jī)的處理能力將超過(guò)的不單單是一個(gè)人的力量,而是所有的人力量的累加。
我們能夠在2025年實(shí)現(xiàn)人工總體智能(AGI),科技總會(huì)以越來(lái)越快的速度發(fā)展。
超級(jí)智能的崛起
正如我上面所解釋的一樣,谷歌的RankBrain只是一種形式的ANI,這意味著,它僅僅可以在一個(gè)特定區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)的比人更好,這就是:一個(gè)相對(duì)比較弱的形式的人工智能。
但是,我們有時(shí)也會(huì)被這種弱形式智能的快速發(fā)展而弄得措手不及。
在這里,你可以清楚地看到,谷歌的RankBrain,在一個(gè)特定的任務(wù)下的超級(jí)智能,仍然處在大背景之下,智力還是相對(duì)低下。
但是,當(dāng)我們應(yīng)用加速回返技術(shù)到人工智能領(lǐng)域會(huì)發(fā)生什么呢?蒂姆厄班通過(guò)思維實(shí)驗(yàn)向我們做出了解釋?zhuān)?/p>
“這樣A.I.在智力方向上的正增長(zhǎng),我們會(huì)看到它比一般動(dòng)物變得更具智慧。然后,當(dāng)它能夠超過(guò)人性的最低能力——尼克博斯特倫稱(chēng)之為 “白癡階段”。'哇哦,這可愛(ài)的像是一個(gè)愚蠢的人”。唯一的一點(diǎn)是,在智力的大框架下,所有的人類(lèi)的智慧,從白癡之地到愛(ài)因斯坦所擁有的,僅僅是一個(gè)非常小的范圍 。正如AGI所宣布的,現(xiàn)在它已經(jīng)發(fā)展超過(guò)了白癡階段的智商水平,總有一天它會(huì)變得比愛(ài)因斯坦更聰明,甚至發(fā)展到無(wú)法想象的地步。
所以,這對(duì)SEO意味著什么?人工智能就是在我們身邊?
SEO已經(jīng)被徹底的改變。
在我們開(kāi)始預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí),讓我們先了解RankBrain是如何已經(jīng)改變了SEO搜索引擎優(yōu)化。我同卡耐基梅隆大學(xué)的校友們和我的朋友現(xiàn)任首席技術(shù)官員CTO以及為財(cái)富500強(qiáng)的SEO團(tuán)隊(duì)提供搜索引擎的公司Market Brew的創(chuàng)始人之一的斯科特斯托弗,共同討論。作為一個(gè)資深搜索引擎工程師,他對(duì)過(guò)去的10年的發(fā)展與其他專(zhuān)家有獨(dú)到的見(jiàn)解。以下是他的一些關(guān)于SEO行業(yè)的建議,尤其在谷歌開(kāi)始重點(diǎn)關(guān)注人工智能之后。
今天的回歸分析存在嚴(yán)重的缺陷。
這是我們行業(yè)中目前最大的謬論。在每一次谷歌排名的變化都會(huì)引起預(yù)言家的熱議。通常情況下,一些來(lái)自我們這個(gè)行業(yè)的著名的公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家和CTO聲稱(chēng)他們對(duì)于谷歌采取的新行為“有充分的理由”保持信心。典型的分析包括通過(guò)每月引發(fā)事件的排名數(shù)據(jù),然后看看排名在不同類(lèi)型的網(wǎng)站是如何變化的。
通過(guò)目前的方法回歸分析,這些數(shù)據(jù)科學(xué)家指出一種已受到(正或負(fù))影響的網(wǎng)站的特定類(lèi)型,并堅(jiān)信谷歌的最新算法轉(zhuǎn)變歸因于一個(gè)特定類(lèi)型的共享算法(內(nèi)容或反向等)。
然而,這已經(jīng)不再是谷歌的工作方式了。谷歌的RankBrain,一種機(jī)器學(xué)習(xí)或深的學(xué)習(xí)方式是非常不同。
在谷歌之內(nèi),存在著若干核心算法。這是RankBrain的任務(wù):什么樣的核心算法最適用于某種特定類(lèi)型的搜索結(jié)果。例如,對(duì)于某些搜索結(jié)果,RankBrain可能會(huì)發(fā)現(xiàn)的最重要的信號(hào)META。
添加到META匹配算法會(huì)帶來(lái)更好的搜索體驗(yàn)。但在另一個(gè)搜索結(jié)果中,這種相同的信號(hào)可能會(huì)帶來(lái)不愉快的搜索體驗(yàn)。因此,在其它維度下,另一種算法,可能的PageRank,可能會(huì)更有用。
這意味著,對(duì)于每個(gè)搜索結(jié)果,谷歌有一個(gè)完全不同的算法組合。現(xiàn)在,你可以了解到為什么在每一個(gè)網(wǎng)站做回歸分析時(shí),在沒(méi)有特定的搜索結(jié)果背景下,是多么的不足。
由于這些原因,如今的回歸分析,必須以每一個(gè)具體搜索結(jié)果作為分析背景。斯托弗最近寫(xiě)了一篇關(guān)于衡量谷歌算法的變化的一個(gè)搜索建模方法。首先,你可以確定采取什么樣的搜索引擎模型,以過(guò)去的特定關(guān)鍵字搜索為基礎(chǔ)。然后,在得出新的排名之后,重新校準(zhǔn)它,指出兩種搜索引擎模型設(shè)置之間的變化值。在特定的排名變化之下,使用這種方法。你可以了解到哪些特定的算法正在推廣或是在被減少使用。
當(dāng)人類(lèi)試圖預(yù)測(cè)未來(lái),他們總是會(huì)低估。
有了這方面的知識(shí),我們就可以專(zhuān)注于提高一些網(wǎng)站上的特定部分SEO以獲得相關(guān)類(lèi)別的搜索結(jié)果。但是,同樣的方法不會(huì)(也不能)展現(xiàn)出其他搜索結(jié)果。這是因?yàn)镽ankBrain是在搜索結(jié)果(或關(guān)鍵字)的層面上操作。這是字面上為每個(gè)搜索結(jié)果匹配特定的算法。
保持類(lèi)別特性,以避免誤判
谷歌也意識(shí)到,他們可以教他們新型深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)RankBrain,什么是“好”的網(wǎng)站,什么是“壞”的網(wǎng)站。與他們?nèi)绾螢槊總€(gè)搜索結(jié)果衡量不同的算法相似,他們也認(rèn)識(shí)到,每個(gè)維度自身對(duì)“好”與“壞”的網(wǎng)站都有不同的例子做輔證。這無(wú)疑是因?yàn)椴煌木S度有不同的CRMs,不同的模板和不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
當(dāng)RankBrain運(yùn)行時(shí),它基本上是學(xué)習(xí)什么樣的“設(shè)置”是對(duì)于每個(gè)環(huán)境是合適的。正如你現(xiàn)在可能已經(jīng)猜到的,這些設(shè)置都是完全依賴(lài)于其所運(yùn)行的維度。因此,例如,在醫(yī)療行業(yè),谷歌知道像WebMD.com一個(gè)著名的站點(diǎn),他們會(huì)將之放在搜索順序陳列表的前端。任何看起來(lái)像WebMD的站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)將會(huì)被認(rèn)定為“好”的網(wǎng)站。同樣的,看起來(lái)像在健康領(lǐng)域與已知垃圾網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)相似的的任何網(wǎng)站將會(huì)被視為“壞”的網(wǎng)站。
RankBrain可以將“好”與“壞”的網(wǎng)站分類(lèi),并利用其深層的學(xué)習(xí)能力來(lái)具體判斷。但是如果一個(gè)網(wǎng)站匯總到許多不同的領(lǐng)域的信息,搜索引擎該如何決策?
首先,我們要討論這個(gè)深度學(xué)習(xí)到底如何運(yùn)作的。在網(wǎng)站被劃分為一個(gè)“好”與“壞”之前,RankBrain必須先確定每個(gè)站點(diǎn)的分類(lèi)是什么。像Nike.com以及WebMD.com網(wǎng)站是很容易。雖然每個(gè)站點(diǎn)有許多不同的子類(lèi)別,一般的類(lèi)別是非常簡(jiǎn)單的。這些類(lèi)型的網(wǎng)站很容易歸類(lèi)。
但是,關(guān)于那些同時(shí)有許多不同類(lèi)別的網(wǎng)站如何歸類(lèi)?一個(gè)很好的例子是How-To sites操作方法的網(wǎng)站。該網(wǎng)站通常有許多信息大類(lèi)。在這些情況下,深度學(xué)習(xí)過(guò)程將不再適用。在這類(lèi)網(wǎng)站上谷歌如何檢測(cè)數(shù)據(jù)?答案是:它看似是隨意。它可能會(huì)選擇一種類(lèi)別或其他。對(duì)于知名網(wǎng)站,像維基百科,谷歌可以選擇退出該分類(lèi)過(guò)程,以確保深度學(xué)習(xí)過(guò)程不會(huì)削弱現(xiàn)有的搜索體驗(yàn)(又名“大到不能倒”)。
SEO領(lǐng)域開(kāi)始逐漸變得特別技術(shù)化
但對(duì)于鮮為人知的實(shí)體,會(huì)發(fā)生什么?答案是“誰(shuí)知道?” 據(jù)推測(cè),在機(jī)器與其他網(wǎng)站對(duì)比時(shí),機(jī)器的處理還會(huì)自動(dòng)的分類(lèi),比方說(shuō),一個(gè)操作方法網(wǎng)站How-To看起來(lái)像WebMD的網(wǎng)站。這太好了,不是嗎?
如果分類(lèi)過(guò)程中認(rèn)為這個(gè)網(wǎng)站是關(guān)于鞋子的,那么它會(huì)與耐克的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較,而不是WebMD的。它可能看起來(lái)與一個(gè)垃圾鞋的網(wǎng)站有相似的結(jié)構(gòu),這與一個(gè)有信譽(yù)的網(wǎng)站不同,在這種情況下,過(guò)于概括的網(wǎng)站很容易被標(biāo)記為垃圾郵件。如果操作方法網(wǎng)站有不同的領(lǐng)域,那么它會(huì)輕松地使每個(gè)類(lèi)型看起來(lái)像行業(yè)最佳。保持自身行業(yè)的類(lèi)別。
這些反向聞起來(lái)很腥
讓我們來(lái)看看這如何影響反向鏈接。基于上述分類(lèi)程序,它比以往任何時(shí)候都更重要的是你在“聯(lián)系鄰居”,RankBrain就會(huì)知道在維度中的反向信息不同。
讓我們?cè)倥e一個(gè)與以上相同的例子。假設(shè)一家公司有一個(gè)關(guān)于鞋的網(wǎng)站。我們知道,RankBrain的深度學(xué)習(xí)過(guò)程會(huì)嘗試比較這個(gè)站點(diǎn)與其他行業(yè)的最佳和最差網(wǎng)站。因此,很自然,這個(gè)網(wǎng)站的反向配置文件會(huì)與這些最佳和最差網(wǎng)站的反向鏈接配置文件相對(duì)比。
我們也可以說(shuō),一個(gè)典型的有信譽(yù)的鞋子網(wǎng)站從以下周?chē)聪蜴溄樱?/p>
體育
健康
時(shí)尚
現(xiàn)在,該公司的SEO團(tuán)隊(duì)決定開(kāi)始從所有這些周?chē)W(wǎng)站中尋找的反向鏈接,再加上一個(gè)新的社區(qū) - 從CEO以前對(duì)汽車(chē)行業(yè)的鏈接。他們也是很“聰明”:他們構(gòu)建出交叉市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)“為所有新租約免費(fèi)提供鞋”的頁(yè)面出現(xiàn)在汽車(chē)網(wǎng)頁(yè)。”然后連接到一批鞋。這是完全相關(guān)的,不是嗎?
谷歌推出Gboard,一套讓你在沒(méi)有瀏覽器的情況下查找的IOS鍵盤(pán)。RankBrain會(huì)注意到這個(gè)反向配置文件看起來(lái)比典型的信譽(yù)型鞋店網(wǎng)站有很大不同。更糟糕的是,它發(fā)現(xiàn)了一堆垃圾鞋的網(wǎng)站也有從汽車(chē)網(wǎng)站的反向鏈接配置文件。
就像這樣,甚至不知道什么是“正確的”反向配置文件,RankBrain就已經(jīng)察覺(jué)出了什么是“好”,什么是“壞”的搜索引擎結(jié)果。新鞋的網(wǎng)站被標(biāo)記,其網(wǎng)絡(luò)情況急轉(zhuǎn)直下。
SEO和人工智能的未來(lái)
正如我們從前面的討論中了解到的關(guān)于加速回返法則的相關(guān)情況, RankBrain和其他形式的人工智能會(huì)在某個(gè)時(shí)候超越人類(lèi)大腦。在這一點(diǎn)上,沒(méi)有人知道該技術(shù)將引領(lǐng)我們到何方。
有些東西是已經(jīng)確定的的,雖然:
每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵字環(huán)境將需要依靠自己的力量進(jìn)行審查;
大多數(shù)網(wǎng)站都需要保持自身的類(lèi)別,以避免誤判;
每個(gè)站點(diǎn)都應(yīng)該學(xué)習(xí)本行業(yè)最佳網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和組成。
在某些方面,深度學(xué)習(xí)模式,讓SEO的處理變得簡(jiǎn)便。明知RankBrain以及其他類(lèi)似的技術(shù)幾乎可以與人類(lèi)看齊,法則是明確的:使漏洞越來(lái)越少。
在其他方面,事情可能會(huì)有點(diǎn)困難。 SEO領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)變得非常技能化。分析和大數(shù)據(jù)是當(dāng)下的潮流,任何不熟悉這些方法的SEO仍有很多追趕工作要做。那些擁有這些技能的人可以期待一個(gè)更大的商機(jī)。