隨著互聯網的快速發展以及網絡的迅速普及,互聯網己經成為我們的經濟、社會、文化、教育、娛樂等重要的組成部分。我們的生活也隨之發生了巨大的變化,信息越來越豐富,信息環境也由以前的單一化轉變為現在的多元化。所有的轉變無不說明我們已經邁入了一個信息時代。這給我們的生活帶來便捷的同時也使我們面臨這樣的問題。面對如此浩大的信息量,人們怎么樣才能發現自己感興趣或有用的資源,成為了如今研究的熱點,個性化信息推薦就是在這樣的背景下產生的。隨著互聯網的深一步的發展,出現了很多的網上應用,同時網絡也變得智能起來。比如網絡能夠分析兩個物體之間的關聯程度,也可以通過一些已知的數據來預測未知的數據,這些就是信息推薦的表現。現在這些應用已經越來越廣泛,比如亞馬遜網站對書籍的推薦,Tivo數字視頻系統對電影和視頻的推薦等。當人們在亞馬遜網站上買東西時,通常會得到一些推薦的商品,這些商品和用戶以前買的東西是有關系的。
個性化信息推薦技術和搜索引擎是兩個不同的概念,搜索引擎技術出現的比較早,它的工作原理是用戶可以在現有的搜索引擎中,輸入自己想要獲得的信息,這時候搜索引擎就會返回給用戶相匹配的一些信息。現有的搜索引擎服務缺少個性化的考慮,它會給不同的用戶回饋相同的信息,即使這些用戶的興趣和目的都不相同。而對于消費者和用戶來說,由于他們興趣、目的和所處環境的差異,他們對信息的需求也就不同。個性化信息推薦系統會更智能一些,它不單單是進行簡單的匹配工作,它還能夠挖掘用戶的信息特征,通過分析用戶的這些信息特征主動向用戶推薦信息。個性化信息推薦系統的出現,把人們帶入了一個從傳統的被動的獲取信息向智能主動的獲取信息的時代。
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