SEO能不能真的通過某種技術技巧達到某個好的排名?確有是可以，SEO沒死，效果也有，這一點毋庸置疑，死肯定沒死，只是一個一個道理越來越需要去理解：SEO是手段，不是目的，目的是留住用戶，并成就自己的生意。目前的SEO中，對從搜索引擎如何獲取流量討論頗多，但是如何借用搜索引擎的力量更好的促成自己的生意，卻討論得很少。反而SEO之外的其他領域對這一點卻談得比較多，所以這是一個不健康的狀態(tài)。

　　現(xiàn)在很多新人進入SEO這個行業(yè)，遇見了太多的理念與概念，只看百度官方的還好，關鍵是大多新人首先接觸的都是外面“發(fā)明”的各種包裝過的理論，有的有效，有的確實也是包裝。結果就是感覺SEO這行太難做了，不去培訓一下都不行。

　　其實，要說簡單也簡單，要說難也難，任何一個行業(yè)你深挖都是非常難的，只不過別剛入門就都被高大上的SEO理論給忽悠了，整天跟著別人閑扯“用戶體驗”、“XXX算法”了，這些東西太虛了，可能你覺得啥都會了，但是說真的，還不夠這個分量，這些都是在執(zhí)行中慢慢感悟出來的，不是整天扯來扯去就能出來的。

　　比如很多人總是在談網(wǎng)頁有多少個內鏈最好，什么數(shù)量最佳，35?40?我不知道，這個有多大意義?百度lEE問答的是：內鏈決定的是網(wǎng)頁在網(wǎng)站中的位置。所以，內鏈依托的是網(wǎng)站，網(wǎng)頁的位置權重就和內鏈數(shù)量無關，而和內鏈與整體的比值相關。

　　慢慢地，一個新手慢慢發(fā)現(xiàn)自己啥都知道，可是就是最不好，以至于最后做SEO毫無方向感，無疑也注定了失敗的結局。入門千萬別被概念誤導，要學習最簡單實戰(zhàn)的招。退一步說，新手入門有那個時間，你還不如去多發(fā)外鏈，多做測試。沒錯就是發(fā)外鏈，你要是能把外鏈做到極致，那也比這個實在，哪怕你只是把這一門技術吃透，也夠你顯擺了。

　　至于各種XXX算法，那也只是影響排名的一個局部東西，算法本身不重要，我們要關注的是算法所需要解決的問題，那么你直接解決這個問題就OK了。算法這個東西你是研究不完的，很多人想把算法研究透吃一輩子，結果越陷越深，最后研究透了結果百度算法變了，你是想進入百度當工程師嗎?工程師的工作是算法，他們根據(jù)用戶需求做算法，而你的工作是SEO，目的是根據(jù)算法找用戶需求。

　　很多人覺得對算法非常了解了，做一個網(wǎng)站卻沒有一個小白排名好?不得其解，其實有什么想不通的，你做什么都首先想著從所謂的算法著手，而不是去思考算法背后的用戶，SEO的核心工作恰恰被遺忘了……而那個小白卻因為夠白也恰恰掌握了SEO的真諦!

　　對于流量，流量確實是個好東西，也是SEO追求的，但是流量的質量也越來越重要，現(xiàn)在有的網(wǎng)站一天幾百IP卻有很多人搶著掛廣告，而有很多電影站、小說站流量太多都沒有人要了，有時候看著一些SEO把企業(yè)站當初菜園一樣無限做流量，看著也真好笑。是要老板罵嗎?一天1WIP，一個客戶都沒有?

　　而關于排名，做SEO肯定是要排名的，不過一個網(wǎng)站一個詞有排名沒什么多大意義，很多關鍵詞看似指數(shù)很大，流量仍舊是很少的，別太關注某個詞的排名，關注一類詞的排名或者整站優(yōu)化才是長久的趨勢。因為某一個關鍵詞而放棄了大量的長尾關鍵詞是極度不明智的。

　　并且只有一個詞，誰能保證會有多穩(wěn)定，這年頭，天災、人禍、百度發(fā)瘋都是有的，說不定哪天你這個詞的排名沒了，那就是悲劇了。

　　最后，關于關于百度排序問題，這也是很多SEO關心的，百度搜索引擎在排序環(huán)節(jié)要做兩方面的事情，第一是把相關的網(wǎng)頁從索引庫中提取出來，第二是把提取出來的網(wǎng)頁按照不同維度的得分進行綜合排序。了解那么多干嘛?這些維度你又做好了嗎?

　　相關性：網(wǎng)頁內容與用戶檢索需求的匹配程度(包括文本相關、語義相關等)。權威性：用戶喜歡有一定權威性網(wǎng)站提供的內容。時效性：目前時效性結果在搜索引擎中日趨重要。重要性：網(wǎng)頁內容與用戶檢查需求匹配的重要程度或受歡迎程度。豐富度：豐富度看似簡單卻是一個覆蓋范圍非常廣的命題。受歡迎程度：該網(wǎng)頁是不是受歡迎。

　　這些便是百度搜索引擎決定搜索結果排序時考慮的六大原則，哪個原則在實際應用時占比最大呢?其實在這里沒有一個確切的答案。在百度搜索引擎早期，這些閾值的確是相對固定的，比如“相關性”在整體排序中的重量可以占到七成。但隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，檢索技術的進步，網(wǎng)頁數(shù)量的爆發(fā)式增長，相關性已經(jīng)不是難題。于是百度搜索引擎引入了機器學習機制，讓程序自動產(chǎn)出計算公式，推進排序策略更加合理。所以，你正在研究的那個算法可能有變了!