如何進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，寫一下自己的總結(jié)。

    首先明確埋點(diǎn)的目的，埋點(diǎn)主要是為了（1）監(jiān)控產(chǎn)品的核心指標(biāo)。通過核心數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品的宏觀情況。（2）獲取真實(shí)的用戶行為，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品流程設(shè)計(jì)上是否有不合理的地方。（3）獲取階段內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，檢驗(yàn)運(yùn)營活動的效果。

    在埋點(diǎn)時(shí)，就可以從這三個(gè)角度展開設(shè)計(jì)。

    一、監(jiān)控產(chǎn)品的核心指標(biāo)

    首先要想清楚，產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)是什么？如對于電商產(chǎn)品來說，就是有效訂單數(shù)，客單價(jià)，平臺流水等等。這些指標(biāo)的優(yōu)先級是怎么樣的？這個(gè)就要根據(jù)公司的戰(zhàn)略定位和現(xiàn)階段目標(biāo)來確定，如同樣是電商產(chǎn)品，大宗商品可能會比較關(guān)注客單價(jià)核心客戶數(shù)等，toC的電商產(chǎn)品可能會比較注重訂單數(shù)。如處于不同融資階段、擁有不同階段戰(zhàn)略規(guī)劃的公司核心指標(biāo)優(yōu)先級也許又是不一樣的。

    產(chǎn)品核心指標(biāo)一般包含：

    1. 產(chǎn)品規(guī)模

    1.1 用戶數(shù)據(jù)。如新增用戶、用戶類型分布、活躍用戶、沉默用戶、啟動次數(shù)、版本分析等。

    1.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這個(gè)與具體業(yè)務(wù)有關(guān)，如問答社區(qū)的問題數(shù)，回答數(shù)，全網(wǎng)熱度，瀏覽量；如對含交易平臺的交易量，交易額，客單價(jià)，轉(zhuǎn)化率，利潤等。

    2. 產(chǎn)品運(yùn)營

    2.1 流量數(shù)據(jù)。pv，uv，dau，mau，留存分析（次日留存，7日留存， 用戶新鮮度）， 流失分析（日周月、自然流失、回歸流失），

    2.2 渠道數(shù)據(jù)。渠道流量，渠道轉(zhuǎn)換率，渠道評價(jià)，渠道時(shí)段詳情，渠道質(zhì)量（渠道活躍用戶/渠道流量）等。

    二、獲取真實(shí)的用戶行為

    獲取最真實(shí)的用戶行為，調(diào)整產(chǎn)品側(cè)重，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品流程設(shè)計(jì)上是否有不合理的地方。比如用戶普遍在某個(gè)模塊中停留時(shí)間較長，說明該功能對于用戶來說是被真實(shí)需要的，對該模塊的優(yōu)化優(yōu)先級可以提高，比如某流程在A環(huán)節(jié)的終止率跳出率非常高，那我們就知道A上存在問題。

    1. 操作行為數(shù)據(jù)

    1.1功能使用。如用戶訪問路徑，用戶點(diǎn)擊分布，用戶參與度（使用時(shí)長，使用頻率，使用間隔）功能打開率，功能內(nèi)具體組件使用率，功能使用時(shí)段，功能使用用戶群等等。

    1.2功能轉(zhuǎn)化。通過記錄事件相關(guān)頁面的訪問量，得出漏斗模型，監(jiān)控轉(zhuǎn)化率。登陸轉(zhuǎn)化，注冊轉(zhuǎn)化，購物車轉(zhuǎn)化，收藏轉(zhuǎn)化，粉絲轉(zhuǎn)化，用戶跳出頁面等。

    2. 傳播數(shù)據(jù)

    如社會化分享（分享平臺、分享頁、分享人數(shù)、接收分享人數(shù)）

    三、獲取階段內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，檢驗(yàn)運(yùn)營活動的效果。

    埋點(diǎn)數(shù)據(jù)參考以上，只是范圍上更針對運(yùn)營活動的相關(guān)內(nèi)容，時(shí)間維度上集中在活動開展期間。

    四、其他

    根據(jù)需要，還可以埋點(diǎn)監(jiān)測其他數(shù)據(jù)，如終端數(shù)據(jù)，bug數(shù)據(jù)等。

    移動端和PC端的區(qū)別主要在于載體和表現(xiàn)形式不同所帶來的影響，注意區(qū)別這些差異在數(shù)據(jù)上帶來的影響，如PC打開頁面占用多個(gè)Tab，采用多會話和時(shí)間戳統(tǒng)計(jì)出來的Time on Page就會有本質(zhì)的差異。

    最后，埋點(diǎn)得到數(shù)據(jù)不過是把已客觀存在的數(shù)據(jù)抽出來集中展示，想要從數(shù)據(jù)中獲取能夠?qū)Ξa(chǎn)品決策有用的信息，還是需要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析（這里的數(shù)據(jù)不只僅限于埋點(diǎn)得到的數(shù)據(jù)），舉個(gè)簡單的例子，如想要查看這次運(yùn)營活動的效果，其中一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)CAC（Customer Acquisition Cost ），那么就需要統(tǒng)計(jì)出這次運(yùn)營活動的投入成本（人工、市場投放、渠道費(fèi)用等等），結(jié)合埋點(diǎn)得到的時(shí)段內(nèi)用戶增長數(shù)得到本次活動的CAC。