必學的百度相關算法
作者：奮青
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發布時間：2018-04-27
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1. 什么是相關性算法?
> 投票的公平性。
不管百度超鏈接還是谷歌PR值算法，主要講的是投票原理。
搜索引擎可以識別代碼，不可以識別文字。
早期為了解決這個問題，采用了投票原理。
2. 如何投票?
> 基礎投票手段：通過索引的方式。
指向這個頁面的鏈接數量，早期數量越多，權重越高。
如：.證明一篇論文到底好不好，要看被別的論文索引的次數,
索引的次數越多，質量越好。
3. 早期搜索引擎漏洞，相關性算法出現。
> 早期漏洞：純粹以鏈接數量判斷頁面權重不公平，很容易作弊。
> 填補漏洞：判斷執行鏈接的價值、重要性;
重要性越高，權重越高。
> 按照重要性判斷后，還是有漏洞，于是加入了相關性算法。
4. 如何理解相關性算法?怎么實現?
> 不僅僅是內容相關、行業相關，還包括了需求相關、地域性相關。
如：北京熱水器維修(地域相關)
隱形需求：城市+產品詞，有隱性需求，就是就近原則。
就近原則：任何搜索地域詞的人 都需要最近的產品或服務，希望節省時間成本。
出現了百度地圖：對地址有強烈需求，需要就近原則。
做友情鏈接：沒必要一定找同行業的，也可以找本地的生活信息類
網站做相關鏈接;因為受眾、地域性都比較符合。
5. 相關性的內容
> 什么是相關性的內容?
需求相關：即符合用戶需求的相關性內容
> 搜索引擎判斷內容質量的好壞，有2個評估體系：
① 按照層次原理
越好的內容位置越靠前、權重越高;
如：最好的、用戶最認可的內容放在首頁。
② 按照跳出率(用戶進入網站，沒有點擊就跳出去)
跳出率越低，推薦內容質量越好;
跳出率越高，推薦內容質量越低。
如：首頁的內容沒有點擊，跳出率高。
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