1. 什么是相關(guān)性算法?

　　> 投票的公平性。

　　不管百度超鏈接還是谷歌PR值算法，主要講的是投票原理。

　　搜索引擎可以識別代碼，不可以識別文字。

　　早期為了解決這個問題，采用了投票原理。

　　2. 如何投票?

　　> 基礎(chǔ)投票手段：通過索引的方式。

　　指向這個頁面的鏈接數(shù)量，早期數(shù)量越多，權(quán)重越高。

　　如：.證明一篇論文到底好不好，要看被別的論文索引的次數(shù),

　　索引的次數(shù)越多，質(zhì)量越好。

　　3. 早期搜索引擎漏洞，相關(guān)性算法出現(xiàn)。

　　> 早期漏洞：純粹以鏈接數(shù)量判斷頁面權(quán)重不公平，很容易作弊。

　　> 填補漏洞：判斷執(zhí)行鏈接的價值、重要性;

　　重要性越高，權(quán)重越高。

　　> 按照重要性判斷后，還是有漏洞，于是加入了相關(guān)性算法。

　　4. 如何理解相關(guān)性算法?怎么實現(xiàn)?

　　> 不僅僅是內(nèi)容相關(guān)、行業(yè)相關(guān)，還包括了需求相關(guān)、地域性相關(guān)。

　　如：北京熱水器維修(地域相關(guān))

　　隱形需求：城市+產(chǎn)品詞，有隱性需求，就是就近原則。

　　就近原則：任何搜索地域詞的人 都需要最近的產(chǎn)品或服務(wù)，希望節(jié)省時間成本。

　　出現(xiàn)了百度地圖：對地址有強烈需求，需要就近原則。

　　做友情鏈接：沒必要一定找同行業(yè)的，也可以找本地的生活信息類

　　網(wǎng)站做相關(guān)鏈接;因為受眾、地域性都比較符合。

　　5. 相關(guān)性的內(nèi)容

　　> 什么是相關(guān)性的內(nèi)容?

　　需求相關(guān)：即符合用戶需求的相關(guān)性內(nèi)容

　　> 搜索引擎判斷內(nèi)容質(zhì)量的好壞，有2個評估體系：

　　① 按照層次原理

　　越好的內(nèi)容位置越靠前、權(quán)重越高;

　　如：最好的、用戶最認(rèn)可的內(nèi)容放在首頁。

　?、?按照跳出率(用戶進入網(wǎng)站，沒有點擊就跳出去)

　　跳出率越低，推薦內(nèi)容質(zhì)量越好;

　　跳出率越高，推薦內(nèi)容質(zhì)量越低。

　　如：首頁的內(nèi)容沒有點擊，跳出率高。