隨著互聯網的發展，網站的數量也在隨著成倍的增加著，就中國的互聯網來說，根據中國互聯網信息中心的數據顯示，目前中國的網站數量每半年都會以接近10%的數量增長。這些大量的網站涌現，也就意味著我們已進入了 信息大爆炸 的時代。

而如今用戶擔心的已不再是信息太少，而是信息太多。如何從大量信息之中，快速有效地找出最重要的內容，成了互聯網的一大核心問題。所以各種各樣的排名算法，已成為目前過濾信息的主要手段之一，尤其是搜索引擎的排名。在對信息進行排名的同時，也就意味著將信息按照重要性依次排列，并且及時進行更新。排列的依據，可以基于信息本身的特征，也可以基于用戶的投票，即讓用戶決定，什么樣的信息可以排在第一位。

下面，我將借助博客的平臺整理和分析一些基于用戶投票的排名算法，跟大家共同分享一下：

一、Delicious和Hacker News排名算法

1、Delicious排名算法

Delicious是提供了一種簡單共享網頁的方法，它為無數互聯網用戶提供共享及分類他們喜歡的網頁書簽。

對于最初的信息排名來說，最直覺、最簡單的算法，莫過于按照單位時間內用戶的投票數進行排名。得票最多的項目，自然就排在第一位。

舊版的Delicious，有一個 熱門書簽排行榜 ，就是這樣統計出來的，如下圖所示：

它按照 過去60分鐘內被收藏的次數 進行排名。每過60分鐘，就統計一次。

Delicious算法的優點是：比較簡單、容易部署、內容更新相當快；

Delicious算法的缺點是：一方面，排名變化不夠平滑，前一個小時還排名靠前的內容，往往第二個小時就一落千丈，另一方面，缺乏自動淘汰舊項目的機制，某些熱門內容可能會長期占據排行榜前列。

2、Hacker News排名算法

Hacker News是一個網絡社區，可以張貼鏈接，或者討論某個主題，如下圖所示：

每個帖子前面有一個向上的三角形，如果你覺得這個內容很好，就點擊一下，投上一票。根據得票數，系統自動統計出熱門文章排行榜。但是，并非得票最多的文章排在第一位，還要考慮時間因素，新文章應該比舊文章更容易得到好的排名。

Hacker News使用Paul Graham開發的Arc語言編寫。它的排名算法的實現的方法如下圖所示：

將上面的代碼還原為數學公式就是：

P表示帖子的得票數，減去1是為了忽略發帖人的投票。

T表示距離發帖的時間（單位為小時），加上2是為了防止最新的帖子導致分母過小（之所以選擇2，可能是因為從原始文章出現在其他網站，到轉貼至Hacker News，平均需要兩個小時）。

G表示 重力因子 （gravityth power），即將帖子排名往下拉的力量，默認值為1.8，后文會詳細討論這個值。

從這個公式來看，決定帖子排名有三個因素：

第一個因素是得票數P

在其他條件不變的情況下，得票越多，排名越高，如下圖所示：

從上圖可以看到，有三個同時發表的帖子，得票分別為200票、60票和30票（減1后為199、59和29），分別以黃色、紫色和藍色表示。在任一個時間點上，都是黃色曲線在最上方，藍色曲線在最下方。

如果你不想讓 高票帖子 與 低票帖子 的差距過大，可以在得票數上加一個小于1的指數，比如(P-1)^0.8。

第二個因素是距離發帖的時間T

在其他條件不變的情況下，越是新發表的帖子，排名越高。或者說，一個帖子的排名，會隨著時間不斷下降。

從前一張圖可以看到，經過24小時之后，所有帖子的得分基本上都小于1，這意味著它們都將跌到排行榜的末尾，保證了排名前列的都將是較新的內容。

第三個因素是重力因子G

它的數值大小決定了排名隨時間下降的速度。

從上圖可以看到，三根曲線的其他參數都一樣，G的值分別為1.5、1.8和2.0。G值越大，曲線越陡峭，排名下降得越快，意味著排行榜的更新速度越快。