從技術層面分析百度和谷歌
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1，搜索引擎需要對抓取到的結果進行管理。當索引結果越來越多時，保證存儲和查詢速度，保證數萬臺服務器內容一致的難度越來越高。Google于03至06年左右公布了三篇論文，描述了GFS、BigTable、MapReduce三種技術以解決這些問題。由于Google并沒有公布算法細節，因此由雅虎牽頭，在06年左右建立了開源項目Hadoop，目的是根據Google的三篇論文，實現一個大規模的管理計算系統。但直到08年，Hadoop同Google公布的一些關鍵指標仍有幾倍的差距。百度曾經由王選院士的一個博士帶領，想基于Google論文獨立實現(金字塔計劃)一個自己的系統，但開發難度過大項目夭折，最終也轉向了Hadoop。如今，Amazon、Facebook、Yahoo包括百度都在大規模應用Hadoop，而Google已經從2010年開始遷移到新的三駕馬車Caffeine、Pregel、Dremel上了。單就搜索技術而言，Google不是領先百度，而是領先全世界。
2，2009-2012年，Google公布了世界上第一個全球化的數據庫系統Spanner，這套系統將分布在全球各地的數據中心連接到一起，利用原子鐘和GPS，打破了地理間隔，實現了全球規模具有一致性和實時性的數據庫。在Google之前，很多人認為這種系統不可能做出來，但Google做到了[1]。
另外，除了搜索，Google在深度學習和機器人方面也是全球領先的，尤其是后者。盡管百度也有深度學習研究院，但在這兩方面跟Google比起來完全是空白。
事實上，讓百度來和谷歌比是很不公平的，搜索只是Google的一個部門，但卻是百度一整個公司。Google的競爭對手是Apple、Amazon、Facebook和Microsoft，百度的競爭對手是360、搜狗。Google沒了搜索，還有Chrome、Android、Motorola、Youtube，百度沒了搜索，那就什么都沒有了。
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