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    網站數據統計分析可以幫助監控網站、系統運營狀態，優化網站結構和體驗，以及提升網站推廣效果。不管是網站開發人員、產品人員、還是網站運營人員，都應該掌握網站數據統計分析的基本方法和常用工具。恰巧最近在為公司整理這部分內容，因此將自己的部分總結分享出來，僅供大家入門參考。

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    一。數據分析的維度

    網站數據分析主要從流量、來源、頁面、訪客四個維度進行分析。

    1. 流量分析

    流量是最基本也是最重要的網站數據分析維度，它反映了一個網站被訪問的整體概況。

    一般來說，流量分析包含兩方面內容：流量趨勢分析和當前實時流量。流量趨勢分析，反映了網站最近一段時間流量變化趨勢，常用的時間維度有當日，最近7日，最近30日，一般也支持自定義時間區間。趨勢分析常用的指標有PV（頁面瀏覽次數）、UV（獨立訪客數）、獨立IP訪問次數。當前實時流量，反映了網站當前被訪問的情況，一般用最近15或30分鐘的PV和UV構成的曲線表示。

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    2. 來源分析

    來源分析是對網站流量的來源渠道進行統計分析，它可以反映訪客是通過何種渠道訪問網站的。

    流量來源一般可以分為三大類，直接流量、推介流量和搜索引擎流量。直接流量是訪客直接在瀏覽器輸入網站地址產生的流量，這類用戶往往已經非常熟悉該網站。推介流量又稱外部鏈接流量，是訪客通過其他網站的鏈接跳轉到本網站產生的流量，可以通過分析推介流量，獲知在第三方網站投放的推廣鏈接的效果。搜索引擎流量，是訪客通過在Google、百度等搜索引擎查詢關鍵字時，搜索到本網站地址，進而訪問本網站產生的流量。可以通過分析搜索引擎流量，優化網站的SEO。

    3. 頁面分析

    頁面分析是對訪客訪問網站各個頁面的頻次、時長等信息進行統計分析，從而找出高頻使用的頁面或功能，掌握訪客興趣和熱點頁面，另外，還可以通過分析頁面的訪問路徑，獲取訪客的操作習慣。頁面分析是優化頁面內容和頁面間邏輯流程的重要依據。

    頁面內熱區也是頁面分析的一個重要部分。有些第三方統計分析平臺提供一些最基礎的統計功能，如百度統計就有一個頁面點擊圖的功能，統計訪客在網頁的鼠標點擊情況，并通過不同顏色的區域展示出來，但它只支持http和https協議的url，不支持框架頁面的監控。大部分的頁面內統計，都是需要結合業務場景，手動調用第三方統計平臺的打點接口，進行打點統計。

    4. 訪客分析

    訪客分析主要是對訪客人數、訪客所屬區域、訪客活躍度以及新老訪客進行統計分析。網站應堅持“以用戶為中心”的原則，訪客分析結果就是這一原則落實效果的直觀反映。一般來說，最值得關注的是獨立用戶數（UV）、新用戶數、用戶活躍度這幾個指標。

    二。核心統計指標說明

    網站的數據統計分析指標種類繁多，數量龐大，不同的統計分析平臺采用的指標也有一定差異性。但是，有一部分指標已經被廣泛認可，且被各個統計平臺所采納。其中，最重要的指標有頁面瀏覽量、獨立訪客數、平均訪問時間、新增訪客數。

    1.頁面瀏覽量（PV）

    頁面瀏覽量，又叫做PV，是一段時間內，網站頁面被訪問的次數總和。用戶每訪問一次頁面，不管是刷新頁面，還是跳轉到網站的另一個新頁面，PV都會增加1次。

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    2.獨立訪客數（UV）

    獨立訪客數，又叫做UV，是一段時間內，訪問網站的訪客的總和。一個瀏覽器客戶端被認為是一個獨立訪客，在統計時間段內，一個瀏覽器客戶端多次訪問網站，不會被重復統計。例如，計算當日UV時，在當天的0點到24點內，一個瀏覽器客戶端不管訪問了多少次網站，都被算作1次UV。

    3.平均訪問時長

    所有訪客訪問網站持續時間的平均值，反映網站對訪客的吸引力。

    4.新增訪客數

    一段時間內，首次訪問網站的訪客總數。因為訪客數是基于瀏覽器Cookie進行統計的，一旦瀏覽器的Cookie被清空，再次訪問網站就會被認為是一個新的訪客，所以新增訪客數有可能存在一定偏差。基于同樣的原因，UV也會存在一定偏差。