在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，各類產(chǎn)品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現(xiàn)在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經(jīng)過了很多，而我們的目的只有一個:讓更多的用戶使用我們的產(chǎn)品。

用戶行為分析、用戶粘性，是我們做產(chǎn)品的人最關(guān)注的事情，因為這關(guān)系到我們的“孩子”最終能夠成長成什么樣子。那我們對于“孩子”的發(fā)展問題該做些什么呢?究竟如何做用戶行為分析?怎么做才能讓用戶始終使用你的產(chǎn)品呢?

　一、什么是用戶行為分析?

對于任何事情，我們要想做好它就必須先了解它，了解之后我們才能更好的駕馭它。那么對一款產(chǎn)品的市場表現(xiàn)情況我們需要如何才能清晰地知道呢?這就需要我們通過用戶對該產(chǎn)品的使用行為來進(jìn)行分析。

什么是用戶行為分析呢?通過百度搜索我們知道：“用戶行為分析，是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略等相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動中可能存在的問題，并為進(jìn)一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)”。

以上只是很多種情況中一種———-針對網(wǎng)站的用戶行為分析。那么，對于目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成千上萬的產(chǎn)品，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢?重新定義的用戶行為是什么呢?

　　1、分析用戶行為，確定用戶群體特征;

2、網(wǎng)站類產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面留存時間等等;移動應(yīng)用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊等等;

3、用戶查看的時間。比如用戶基本是每天什么時候使用或者查看。

綜合以上說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用過程中的所有數(shù)據(jù)(包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等)進(jìn)行收集、整理、統(tǒng)計、分析用戶的規(guī)律，為后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營銷等活動提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

　　二、用戶行為分析方式都有哪些?

既然是對用戶的行為進(jìn)行分析，那么在得到數(shù)據(jù)后，我們需要如何進(jìn)行行為分析呢?分析方式有哪些呢?這里我們主要從幾個維度來分析：方式、側(cè)重、優(yōu)缺點。應(yīng)該具體從何開始呢?

我們先說說用戶行為分析的方式：

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。通過對用戶的點擊率、訪問量，跳出率，站內(nèi)查找，以及站內(nèi)停留時間長短，利用熱點圖分析哪些地方吸引用戶，然后進(jìn)行分析;重點優(yōu)化。

2、用戶基本動作分析。用戶訪問某有一個頁面留存的時間，以及某個欄目或者導(dǎo)航;

3、關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。主要是相關(guān)推薦、熱門文章等等;

4、用戶屬性和習(xí)慣分析。對用戶屬性和用戶習(xí)慣兩個維度進(jìn)行分析。用戶屬性包括性別、年齡等;用戶習(xí)慣包括用戶的一起喜愛度、流量習(xí)慣、訪問習(xí)慣等等;

5、用戶活躍度分析。這個需要做記錄，進(jìn)行每個階段的對比，

綜合以上可以概括為：以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向、以產(chǎn)品設(shè)計反饋為導(dǎo)向、以對用戶的調(diào)查為導(dǎo)向。優(yōu)化整個網(wǎng)站。

通過上面的分析方式，我們需要整理出每種方式的分析側(cè)重點。那么，下面我們談?wù)動脩粜袨榉治龅膫?cè)重點，主要有以下幾點：

1、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點：數(shù)據(jù)監(jiān)測、挖掘、收集、整理、統(tǒng)計、分析。

2、用戶基本動作分析側(cè)重點：統(tǒng)計用戶基本信息，比如：性別、年齡、地域，分析用戶群體;不會查？找工具查，看產(chǎn)品主要針對人群，性別，年齡，針對這些重點進(jìn)行優(yōu)化和推廣，如果分析能力足夠強大可以分析一下這個年齡段感興趣的事情，也可優(yōu)化，做好相關(guān)鏈接精準(zhǔn)鏈接，引導(dǎo)用戶每點擊一次鏈接就會有一些收獲，就有了吸引力，下次還會過來的。

3、關(guān)聯(lián)分析側(cè)重點：分析數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)支撐;如果是競價這些工作都是必做的。

    三、用戶行為分析的工具有哪些?如何做好用戶行為分析?

工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什么事情，那么我們應(yīng)該用什么工具來提高效率呢?

1、百度站長統(tǒng)計。網(wǎng)站流量統(tǒng)計、用戶訪問統(tǒng)計、頁面訪問統(tǒng)計;

2、CNZZ、google analytics等統(tǒng)計工具;

要做好用戶行為分析，除了需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心，知道用戶的真實想法，只有這樣才能做好準(zhǔn)確的分析。

　　四、用戶行為數(shù)據(jù)收集之后如何使用提高用戶粘性?

數(shù)據(jù)本身是客觀的，但被解讀出來的數(shù)據(jù)一定是主觀的。那么我們要如何使這些數(shù)據(jù)為我所用呢?

1、通過各項數(shù)據(jù)展示網(wǎng)站運營情況，調(diào)整網(wǎng)站的運營策略;

2、通過用戶操作的習(xí)慣，進(jìn)行分析優(yōu)化產(chǎn)品功能。(讓用戶用的更舒心即用戶體驗);

3、通過關(guān)聯(lián)分析，拓展產(chǎn)品，挖掘產(chǎn)品價值(最大化的釋放用戶欲望或需求)即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。