搜索引擎是如何識別網頁相關性的
作者：dengying
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發布時間：2015-06-25
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當用戶搜索關鍵詞查詢相關內容時，搜索引擎就會根據關鍵詞與內容相關性進行匹配，從而把用戶最想要的結果提供給用戶。那么搜索引擎是如何根據內容相關性來匹配用戶搜索需求內容的呢?余干劉志強seo結合自身經驗為大家分享如下。
內容相關性是指內容和關鍵詞的相關程度。因為搜索引擎其實還不能真正理解搜索詞和文章所表達的含義，所以也就只能根據內容相關性來匹配，而這匹配方式主要有用關鍵詞匹配和語義分析兩種方式。
關鍵詞匹配：搜索引擎判斷一個頁面或文件與搜索關鍵詞的相關度，主要是根據頁面或文件中關鍵詞出現的密度、是否完全匹配、位置和形式(是否在標題和內容比較考前的位置)、頻率(次數)、外鏈錨文本是否統一等。
語義分析：只根據關鍵詞匹配和外部鏈接對網頁的描述(錨文本)，搜索引擎還不能真正理解網頁的內容，比如一篇介紹“iphone”的文章，通篇都沒有提到“蘋果”兩個字這個頁面的外鏈也沒有“蘋果”的錨文本，此時搜索引擎搜索引擎如果只使用關鍵詞匹配的方法，就不能把“蘋果”和“iphone”聯系起來。搜索引擎為了解決這個問題，提升內容相關性的計算程度，就引入了語義分析技術。語義分析技術其實就是搜索引擎通過對海量內容的分析找出詞匯之間的關系。當兩個詞或一組詞經常出現在同一個頁面或文件時，就可以認為這些詞之間是語義相關或是同義的。
內容相關性的高低會直接體現搜索引擎搜索結果質量的好壞，因此內容相關性計算一直都是搜索引擎重點研究的方向。所以，增加內容和目標關鍵詞的相關度成了seo人員研究的重要方向。
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