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    或者

    百度綠蘿算法

    作者:聚擎 瀏覽:2059 發布時間:2017-04-09
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      百度綠蘿算法是百度于2013年2月19日上線的一種搜索引擎反作弊的算法。該算法主要打擊超鏈中介、出賣鏈接、購買鏈接等超鏈作弊行為。該算法的推出有效制止惡意交換鏈接,發布外鏈的行為,有效凈化互聯網生態圈。

      簡介

      百度綠蘿算法2013年2月份推出,旨在打擊鏈接買賣。設計這個策略的是位小姑娘,所以命名的權利也給了這位小姑娘,她選擇了綠蘿這個名稱,暗合反作弊的凈化之意。

      上線公告

      公告內容:親愛的站長朋友們:大家好!三個多月前,我們與各位站長朋友分享了百度對超鏈作弊的態度,經過一段時間的觀察和數據積累,我們很欣喜地看到部分網站已經停止了這種行為并逐步的清除掉了此前的作弊超鏈,這對我們互聯網生態環境正向發展是十分難能可貴的;但與此同時,我們仍然痛心的發現,反復強調過的買賣鏈接行為仍然大量存在,在此,我們再一次提醒這部分站長,此類鏈接早已被系統所識別并且已經從鏈接計算中清除。我們有必要再次強調:買賣鏈接行為一方面影響用戶體驗,干擾搜索引擎算法;另一方面投機建站者得利,超鏈中介者得利,真正勤勤懇懇做好站的站長卻在這種惡劣的互聯網超鏈環境中無法獲得應有的回報。因此針對買賣鏈接行為在清除外鏈計算的基礎上,我們將對站點本身作出進一步調整。 作者:百度網頁搜索反作弊團隊發布時間:2013年7月1日版本:百度綠蘿算法2.0更新內容:親愛的站長朋友們:大家好!針對一些網站到處發布推廣性軟文的現象,一直以來我們都在通過各種方式進行處理。一方面,過濾清理這種垃圾外鏈;另一方面,對目標站點進行適當懲罰。但是,這一現象仍然大量存在。例如,如下這種明顯的推廣性軟文,不勝枚舉。因此,我們近期將通過綠蘿算法2.0進行更大范圍更加嚴格的處理。第一、加大過濾軟文外鏈的力度;第二、加大對目標站點的懲罰力度;第三、對承載發布軟文的站點進行適當的懲罰,降低其在搜索引擎中的評價,同時,針對百度新聞源站點將其清理出新聞源。我們希望存在問題的網站在近期進行全面清理,并且將明顯推廣性的內容移出百度新聞源,這將使您避免受到算法的影響。

      網站

      此次調整中,以下三個類型網站將會受到不同程度的影響:

      超鏈中介超鏈本應是互聯網上相對優質的推薦,是普通用戶及網站之間對頁面內容、網站價值的肯定,但種種超鏈作弊行為使得真實的肯定變成了一些人謀取利益的墊腳石,用戶無法根據鏈接的推薦找到需要的優質資源,并且嚴重干擾搜索引擎對網站的評價。超鏈中介便是這畸形的超鏈市場下形成的惡之花,我們有義務維護超鏈的純凈維護用戶利益,也有責任引導站長朋友們不再支出無謂的花銷,所以超鏈中介將在我們的目標范圍內。

      出賣鏈接的網站一個站點有許多種盈利方式,利用優質的原創內容吸引固定用戶,引進優質廣告資源,甚至舉辦線下活動,這些盈利方式都是我們樂于見到的,是一個網站的真正價值所在。但是一些網站內容基本采集自網絡,以出賣超鏈位置為生;一些機構類網站或被鏈接中介所租用進行鏈接位置出售,使得超鏈市場泡沫越吹越多。此次的調整對這類站點同樣將有所影響。

      購買鏈接的網站一直以來,百度對優質站點都會加以保護和扶植,這是從用戶需求以及創業站長的角度出發的必然結果。而部分站長不將精力用在提升網站質量上,而選擇鉆營取巧,以金錢換取超鏈,欺騙搜索引擎進而欺騙用戶。對于沒有太多資源和金錢用于此類開銷的創業站長來說,也是一種無形的傷害,如果不進行遏制,劣幣驅逐良幣,勢必導致互聯網環境愈加惡劣。此次調整這類站點本身也將受到影響。最后,感謝專心做好站的站長們的支持,也感謝用戶多年的使用,這些就是我們一直努力凈化互聯網環境的動力。請仍身處超鏈買賣漩渦中的站長朋友們盡快停止這種無效的行為,并且認識到優質的原創內容,獨一無二的服務,為用戶著想的信息組織,才是一個網站逐步成長的正確道路。今后我們也會從這些角度出發,繼續為用戶提供便捷的服務,為更多站長帶來更豐厚的收益。

      算法原理

      百度和谷歌一樣百度也有類似谷歌pr值,我們稱之為百度權重,只是百度官方暫時還未公布網站百度權重值。1、鏈接title與所指向頁面內容索引的相關性的分析更加智能,不僅僅局限于網站的標題和meta及內容等。綠蘿算法針對外鏈的傳遞綜合了A站點內容與B站點內容的相關性,A及B網站頁面內容品質,網站更新頻率,網站違規歷史記錄,網站的總權重值,從而綜合判斷,A頁面到B頁面的鏈接的權重傳遞是否有效,當大量的權重傳遞失效后網站的整站權重必然下降,關鍵詞排名消失在所難免;2、權重傳遞失效,購買鏈接無效,“量變必定引發質變”,當spider發現大量的不良外鏈導出,即權重輸出,必定會給降低該站點的權重值。這次綠蘿算法調整加大了pr輸出對整站影響的幅度。


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